Zeiterfassung: Reporting und Auswertungen nutzen
Daten sammeln ist gut – aus Daten lernen ist besser.
Das Wichtigste in Kürze
- Zeiterfassungsdaten sind wertvoll für Unternehmenssteuerung
- Standardreports: Überstunden, Abwesenheiten, Projektzeiten
- Kennzahlen helfen bei Entscheidungen
- Regelmäßige Auswertung empfohlen
- Datenschutz bei Auswertungen beachten
Warum Auswertungen wichtig sind
Mehr als Dokumentation
Zeiterfassung kann mehr:
| Funktion | Nutzen |
|---|---|
| Compliance | Gesetzliche Pflicht erfüllen |
| Planung | Kapazitäten besser einschätzen |
| Kosten | Personalkosten verstehen |
| Optimierung | Prozesse verbessern |
| Fairness | Arbeitsbelastung verteilen |
Wer profitiert
Verschiedene Perspektiven:
- Geschäftsführung – Strategische Entscheidungen
- HR – Personalplanung
- Teamleitung – Ressourcensteuerung
- Controlling – Kostenanalyse
- Mitarbeiter – Eigene Übersicht
Aussagekräftige Reports
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Standard-Reports
Überstunden-Report
Was auswerten:
| Kennzahl | Aussage |
|---|---|
| Überstunden pro MA | Individuelle Belastung |
| Überstunden pro Team | Teambelastung |
| Trend | Steigend oder sinkend |
| Verteilung | Gleichmäßig oder ungleich |
Abwesenheits-Report
Wichtige Daten:
- Urlaub – Genommen, offen, verfallen
- Krankheit – Tage, Häufigkeit, Muster
- Sonderurlaub – Anlässe, Häufigkeit
- Fortbildung – Investierte Zeit
- Sonstiges – Unbezahlt, Elternzeit
Projektzeit-Report
Für Projektsteuerung:
| Report | Inhalt |
|---|---|
| Ist vs. Plan | Zeitverbrauch vs. Budget |
| Nach Mitarbeiter | Wer arbeitet woran |
| Nach Kunde | Zeit pro Kunde |
| Nicht fakturierbar | Interne Zeit |
Kennzahlen (KPIs)
Arbeitszeit-KPIs
Wichtige Metriken:
| KPI | Berechnung | Ziel |
|---|---|---|
| Überstundenquote | Überstunden / Sollzeit | <5% |
| Abwesenheitsquote | Abwesenheitstage / Arbeitstage | <10% |
| Produktivquote | Projektzeit / Gesamtzeit | >70% |
| Auslastung | Istzeit / Kapazität | 80-100% |
Was die Zahlen sagen
Interpretation:
- Hohe Überstunden – Unterbesetzung? Ineffizienz?
- Hohe Krankheit – Arbeitsbelastung? Klima?
- Niedrige Produktivität – Zu viel Verwaltung?
- Überauslastung – Burnout-Gefahr
- Unterauslastung – Fehlplanung? Flaute?
KPIs im Blick
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Auswertungsintervalle
Wann auswerten
Empfohlene Rhythmen:
| Intervall | Reports | Nutzer |
|---|---|---|
| Täglich | Anwesenheit, Abweichungen | Teamleitung |
| Wöchentlich | Überstunden, Projekte | Teamleitung, PM |
| Monatlich | Alle Standard-Reports | HR, Controlling |
| Quartalsweise | Trends, Vergleiche | Geschäftsführung |
| Jährlich | Gesamtauswertung | Alle Stakeholder |
Automatisierung
Effizient arbeiten:
- Zeitgesteuert – Montags automatisch per E-Mail
- Schwellenwert – Alarm bei >10 Überstunden
- Dashboard – Live-Übersicht
- Abonnement – Empfänger definieren
- Export – PDF, Excel automatisch
Datenschutz bei Auswertungen
Was zu beachten ist
DSGVO und BetrVG:
| Aspekt | Regelung |
|---|---|
| Zweckbindung | Nur für definierten Zweck |
| Minimierung | Nur nötige Daten |
| Zugriff | Nur Berechtigte |
| Betriebsrat | Mitbestimmung beachten |
Anonymisierung
Wann aggregieren:
- Individuell – Nur mit Berechtigung
- Team-Ebene – Ab 5 Personen
- Abteilung – Keine Rückschlüsse möglich
- Unternehmen – Aggregiert
- Anonymisiert – Für Benchmarks
Best Practices
Erfolgreiche Auswertung
Tipps:
| Praxis | Umsetzung |
|---|---|
| Regelmäßigkeit | Feste Termine einhalten |
| Vergleichbarkeit | Gleiche Methodik |
| Kontext | Zahlen interpretieren |
| Aktion | Aus Erkenntnissen handeln |
| Kommunikation | Ergebnisse teilen |
Häufige Fehler
Was vermeiden:
- Nur sammeln – Daten ohne Aktion
- Überinterpretation – Einzelwerte überbewerten
- Fehlender Kontext – Saisonalität ignorieren
- Keine Vergleiche – Vorjahr, Budget
- Zu viel – Report-Flut ohne Fokus
Häufige Fragen
Fazit
Zeiterfassungsdaten sind mehr als Compliance-Dokumentation – sie liefern wertvolle Erkenntnisse für Personalplanung, Kostensteuerung und Prozessoptimierung. Regelmäßige Auswertung der richtigen KPIs (Überstunden, Abwesenheiten, Produktivität) hilft bei besseren Entscheidungen. Dabei Datenschutz und Mitbestimmung beachten. Das Ziel: Aus Daten Erkenntnisse gewinnen und daraus handeln.
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